تعتبر الاختبارات الإحصائية هي الجسر بين مجموعة من البيانات والمعلومات الأولية التي تم تجميعها من عينة الدراسة، والنتائج التي يحصل عليها الباحث، وعلى أساسها يتم مناقشة أهداف الدراسة، وأسئلتها، وفروضها، فما هي هذه الاختبارات؟ وما هي أنواعها؟ وكيفية تحكيم اختبار التحليل الإحصائي، هذا ما سنتناوله كالمعتاد في رحلة ممتعة فهيا بنا لنبدأ.
ما هي اختبارات التحليل الإحصائي؟
هي مجموعة من المقاييس والأساليب الإحصائية يستخدمها الباحث؛ لتحليل ومعالجة مجموعة من البيانات لاستخلاص نتائج معينة تحقق أهداف الدراسة وفروضها، ولكن!.. يتم اختيار الاختبار الصحيح على أساس نوعية وطبيعة البيانات، ويتم تحكيم اختبار التحليل الإحصائي المستخدم؛ للتأكد من صلاحية استخدامه.
وتنقسم هذه الاختبارات إلى نوعين، وهي اختبارات معلمية مثل: اختبار (T-test)، (Anova)، واختبارات لا معلمية مثل: (Mann-Whitney)،( Kruskal-Walis)، فلكل اختبار معايير معينة في مجموعة البيانات لاستخدامه.
اقرأ يضًا: هل تعلم تعريف التحليل الإحصائي؟
أنواع الاختبارات الإحصائية
كما تم ذكرها سابقًا، فتنقسم الاختبارات الإحصائية إلى نوعين رئيسين، وهما الاختبارات المعلمية والاختبارات اللامعلمية، فلنستعرضهم معًا بمزيد من التفاصيل وهما:
الاختبارات المعلمية
هي الاختبارات الإحصائية الأكثر شهرة والأفضل استخدامًا، فيتم تنفيذها على البيانات التي تتبع التوزيع الطبيعي، وهي الأفضل في حالة العينة ذات المجتمع الواحد، بجانب تحديدها مقدار الاختلاف في متوسطات العينة، مثل:
اختبار (T-Test)
هو اختبار معلمي لحساب الفرق بين متغيرات عينة الدراسة.
اختبار تحليل التباين (Anova)
هو اختبار معلمي لدراسة وحساب الفرق بين متغيرات الدراسة، ولكن في حالة أكثر من قيمتين لمتغير.
معامل الارتباط البسيط (Pearson)
لدراسة قوة العلاقة واتجاهها بين متغيرين.
الاختبارات اللامعلمية
هي مجموعة الأساليب الإحصائية التي يتم تطبيقها على مجموعة البيانات التي تتبع توزيع عشوائي غير منظم (غير طبيعي)، ويكثر استخدامها في التحليلات التي تكشف الفروقات القبلية والبعدية، مثل:
اختبار (Mann-Whitney U)
هو اختبار لا معلمي لحساب الفرق بين متغيرات عينة الدراسة.
اختبار (Kruskal-Walis)
هو اختبار لا معلمي لدراسة وحساب الفرق بين متغيرات الدراسة في حالة أكثر من قيمتين لمتغير.
معامل ارتباط سبيرمان (Spearman)
دراسة قوة العلاقة واتجاهها بين متغيرين.
تعرف على: أوجه الفرق بين البيانات المعلمية واللا معلمية
ما هو تحكيم الاختبار الإحصائي
لا يتم معالجة وتحليل البيانات وتطبيق الاختبارات الإحصائية بدون معايير وقيود معينة يتم الالتزام بمراعاتها قبل بداية عملية التحليل؛ حتى يتم استخلاص نتائج أكثر موثوقية، فلنتعرف على أهم هذه المعايير التي يقام عليها تحكيم اختبار التحليل الإحصائي، وهما:
✪دراسة التوزيع الطبيعي على مجموعة البيانات، فإذا كانت مجموعة البيانات تتبع التوزيع الطبيعي فسوف نستخدم الاختبارات المعلمية، وإذا كانت لا تتبع التوزيع الطبيعي فسوف نستخدم الاختبارات اللامعلمية.
✪إذا كان حجم عينة المجتمع المقام عليه الدراسة كبير يتم التعامل معها بالاختبارات المعلمية.
✪نوعية وطبيعة البيانات من حيث نوعها أما رقمية أو نوعية.
✪إذا كانت مجموعة البيانات متقاربة في الخصائص والاختلافات، وإذا كان تباين المجتمع متجانس يتم تطبيق الاختبارات المعلمية.
✪طبيعة الدراسة التي يقوم بها الباحث، وأهدافها، وأسئلتها، وفروضها.
أهمية تحكيم الاختبارات الإحصائية
تتعدد أوجه الاستفادة التي تعود على البحث العلمي عند تطبيق تحكيم اختبار التحليل الإحصائي بطريقة صحيحة، ومن أهم هذه العوائد ما يلي:
✪سلامة وصحة الاختبارات نفسها التي تم تطبيقها على الدراسة؛ مما يعطي قوة للبحث العلمي.
✪دقة النتائج التي تم استخلاصها من إجراء الاختبارات والأساليب على مجموعة البيانات.
✪تحقيق الصدق والثبات بطريقة صحيحة وموثوقة لمجموعة البيانات عن تطبيق الأساليب الصحيحة.
✪الإجابة على أسئلة الدراسة، والتحقق من فرضياتها، وإيجاد العلاقة بين المتغيرات بصورة صحيحة من النتائج المستخلصة من الاختبارات.
✪تحديد أوجه المشاكل التي يتوصل إليها الباحث في نهاية دراسته، وعلى أساسها يتم وضع توصيات واستنتاجات.
احصل على: دليل شامل عن التحليل الإحصائي لكل الباحثين
أهم أساليب وأدوات التحكيم في اختبارات التحليل الإحصائي
لتقييم جودة الاختبار الإحصائي واتخاذ قرار حول صحته وموثوقيته، يتم استخدام العديد من الأساليب والمعايير التي يتم بها تحكيم اختبار التحليل الإحصائي، وهناك بعض الطرق للحكم على اختبار الإحصاءات وهما:
صحة الاختبار
استخدام الأسلوب الصحيح الذي يقيس المتغير بطريقة دقيقة.
ثبات نتائج الاختبار
بمعنى إعادة تطبيقه على نفس المجموعة أو مجموعات شبيهة تعطينا نتائج مستقرة ومتقاربة.
قوة الاختبار
استخدام أدق اختبار للأهداف المطلوب تحقيقها، والبعد عن الاختبارات صاحبة النتائج التقريبية.
الملائمة الإحصائية
يجب اختيار الاختبار المناسب، وتطبيقه بطريقة صحيحة ومناسبة؛ لتلبية احتياجات الدراسة.
التقديرات الإيجابية والسلبية
استخدام الاختبارات الإحصائية التي تحدد اتجاه وقوة العلاقة بين المتغيرات بمنتهى الدقة، فالتقديرات الإيجابية تعني أن قيمة المتغيرات تربطها علاقة طردية، أما التقديرات السلبية تعني علاقة عكسية بين المتغيرات.
نظرة نقدية للاختبارات
بمعنى تقييم النتائج المستخلصة من الاختبار، ونقد الاختبار بأسلوب علمي وموضوعي؛ لضمان صحة الاختبار.
قوة استنتاجات التجربة
بمعنى تقييم قوة النتائج المستخلصة؛ لإثبات فرضيات الدراسة.
طرق مستندة إلى الأدلة
استخدام الاختبار بعد البحث والتقصي عن أدق اختبار للفرضية المطلوبة، وليس استخدام الاختبار على الرأي الشخصي.
تابع قراءة موضوعنا: معرفة التحليل الإحصائي للبيانات بكافة تفاصيله؟
ما هي عوامل قوة الاختبار الإحصائي؟
هي مجموعة من العوامل والمتغيرات التي تؤثر في قدرة الاختبار، بمعنى يمكن اختيار الاختبار المناسب قبل تحكيم اختبار التحليل الإحصائي؛ لنستعرض معًا أهم العوامل التي تؤثر على قوة الاختبار وهما:
حجم العينة
يعتبر حجم العينة أحد العوامل الرئيسية التي تؤثر في قوة الاختبار الإحصائي، فإن زيادة حجم العينة يجعل الاختبار أكثر قوة.
حجم الفروق بين متغيرات العينة
قوة الاختبار تعتمد أيضًا على حجم الفرق بين المجموعات المختلفة، فإذا كانت الفروق بين المجموعات كبيرة، فإن الاختبار يكون أكثر قوة في اكتشاف تلك الفروق.
نوع الاختبار الإحصائي
هناك العديد من الاختبارات الإحصائية المختلفة، ويجب اختيار الاختبار الصحيح اعتمادًا على الفرضية المراد التحقق من صحتها.
اقرأ أيضًا: شرح وافي حول الاختبارات الاحصائية في البحث العلمي.
خطوات اختيار الاختبار الإحصائي المناسب
تحديد نوع الاختبار الإحصائي
تحديد نوع الاختبار الذي يتناسب مع دراسة الباحث؛ وذلك بدراسة المتغيرات، ومناقشة المتغيرات التابعة والمستقلة، وعدد المستويات لها، وطبيعة البيانات.
التمييز بين الاختبارات المعلمية واللامعلمية
دراسة الباحث لطبيعة البيانات، والتوزيع الطبيعي للبيانات، وهل هي بيانات معلمية أو لامعلمية، فلكل نوع من البيانات بعض الاختبارات التي يتم تنفيذها على البيانات.
الاختبار بين كل من الاختبارات المعلمية واللامعلمية
تنفيذ الاختبارات على مجموعة البيانات بحسب نوعها من الخطوة رقم 2؛ حيث يفضل تطبيق الاختبارات المعلمية عن اللامعلمية نظرًا لدقتها وقوتها.
اختبار الفرضيات
دراسة اختبار الفرضيات المطلوبة للدراسة، والتحقق من صحتها وعدمها؛ وذلك لاختيار مستوى دلالة مناسب؛ حيث فرض العدم ( H0 ) يظهر ذلك عندما لا يوجد أي تأثير تسببه ساعات المشاهدة الخاصة بالإعلام على العمر الخاص بالإنسان، والفرض البديل ( H1 ) عند وجود تأثير واضح، أو علاقة قوية بين ساعات مشاهدة الإعلام، وكذلك على المدى الخاص بمتوسط العمر الزمني الخاص بالإنسان.
تحديد المستويات للدلالة الإحصائية
تحديد مستويات الدلالة الإحصائية، ويتم ذلك من خلال درجات الحرية واتجاه الاختبار.
لا تفوت مقالنا: تنفيذ التحليل الإحصائي PDF جاهز للتحميل الآن
المصادر والمرجع
إذا كنت تريد الحصول على المزيد من المعلومات عن Statistical test arbitration
وفي نهاية المقال نأمل أن تكون الصورة واضحة بالشكل الكافي تحكيم اختبار التحليل الإحصائي ، فلابد للباحث أن يراعي أهمية اختيار الاختبار الإحصائي الصحيح؛ حتى يستخلص بيانات تخدم دراسته بمنتهى الدقة والموثوقية، فنحن شركة سندك تقدم لك مكاتب كتابة الرسائل العلمية ندعمك بأفضل الكوادر الجامعية المتخصصة في مرحلة التحليل الإحصائي، فنحن في انتظار تواصلكم معنا بكل شغف عبر الواتساب الآن، فنحن جاهزون دائمًا لخدمتكم في جميع أنحاء الوطن العربي.
